備註：碩博合開
- Teacher: 洪振洲 b96064
洪振洲
教導學生熟悉語意網與知識圖譜的建設方式、建設必要性與相關的技術。並以佛典經典目錄為範例，應用FRBR, bibframe 的架構，以建立佛典經典目錄之圖譜為課程學習目標。並嘗試以CHATGPT 或其他AI工具，建立知識擷取模組，加快知識產生之效率。
「語意網」(Sematic Web)： 的概念是由全球資訊網（World Wide Web）發明者 提姆•柏納－李（Tim Berners-Lee）所提出，其目的在於希望創造相互連結的資料網絡，以作為電腦系統進行知識推論時的根據，讓今日電腦系統能夠進行更加接近人類智慧的判斷。而知識圖譜則是語意網概念的一個成功應用。由Google於2012年開始，首次應用於其搜尋產品之中。知識圖譜是使用圖形結構化數據模型來集成數據的知識庫。知識圖通常用於存儲具有自由形式語義的實體（對象，事件，情況或抽象概念）的相互關聯的描述。此方式與過往以表格形式的整理方式相當不同，但該資料模型的所提供的彈性，卻又非傳統表格式資料結構可比擬。在本課程中將深入淺出的介紹語意網的基礎知識與相關技術應用，內容包含底層資料處理技術：RDF, SPARSQL, Ontology, 與常用的資料綱要如Schema.org, CDOC CRM, BibFrame 等，以及Neo4j, IIIF, CHATGPT 等實際的相關應用。
上課教材(Texts)：
語意網簡介：
1. Tim Berners-Lee at TED2009, Tim Berners-Lee談網絡的未來
(https://www.ted.com/talks/tim_berners_lee_the_next_web?language=zh-tw#t-381423)：
2. Overview of W3C DATA ACTIVITY Building the Web of Data
(https://www.w3.org/2013/data/)：
3. Knowledge Graph, Guilin Qi; Huajun Chen; Kang Liu; Haofen Wang; Qiu Ji, 2020
(https://www.springer.com/gp/book/9789811081767)：
4. Graph Database, By Ian Robinson, Jim Webber and Emil Eifrem,
https://neo4j.com/graph-databases-book/
上課用書：
教師自編講義
- 平時成績或報告(paper & presentation)：40.00%
- 期中考試、報告或課堂討論(mid-term exam & class participation)：30.00%
- 期末考試、報告或其他(final exam & others)：30.00%
課程英文名稱(Engilsh Course Title)：Introduction to Knowledge Graph
學分數(Credit Courses)：3.00學分
選修別(Elective Discriminability)：專業選修
學期別(Terminal Discriminability)：學期
修課條件(Prerequisites)：無
是否開放隨班附讀生選修(Is the course open to of the Continuing Education Center)：不開放(No)
是否與性平教育相關(Is the course related to gender equality issue)：不相關(No)
授課方式(Tuituinal Method)：
■ 課堂講授(lecture)
■ 課堂報告與討論(seminar)
使用教具(Classroom Equipment)：教師自編講義