人工智慧已是近年十分熱門的研究課題，現今生活的方方面面人工智慧皆已無所不在。而人工智慧之中的自然語言處理技術在處理我們人類的語言與文本上已經非常重大的突破，是未來文本分析與處理所必備的技術。本課程將從數位文本的基本處理出發，結合目前人工智慧之機器學習方法，介紹機器學習與文本分析上之應用，探討重要詞彙擷取、詞頻分析統計、資訊分類與分群方法，以及主題模型等。接著帶領大家了解人工智慧領域新興之深度學習方法，從類神經網路架構開始，逐步了解新興之文本處理與探勘技術，於課程之中透過說明與實際實作，了解人工智慧於文本探勘中的應用方式，拓展佛典研究的可能性。
- 教師: b06001 王昱鈞
授課教師:
王昱鈞
學習目標:
本課程之目標希望學生在修習本課程後，對於如何從數位文獻之文本內容之中進行重要資訊的分析之數位技術具有基本之概念與了解，並對於目前人工智慧機學習方法如何應用在文本處理上有基礎認識，能熟悉如何使用數位工具進行數位化文獻之統計分析、分類分群、探勘與進階自然語言處理等研究。
課程內容: 人工智慧已是近年十分熱門的研究課題，現今生活的方方面面人工智慧皆已無所不在。而人工智慧之中的自然語言處理技術在處理我們人類的語言與文本上已經非常重大的突破，是未來文本分析與處理所必備的技術。本課程將從數位文本的基本處理出發，結合目前人工智慧之機器學習方法，介紹機器學習與文本分析上之應用，探討重要詞彙擷取、詞頻分析統計、資訊分類與分群方法，以及主題模型等。接著帶領大家了解人工智慧領域新興之深度學習方法，從類神經網路架構開始，逐步了解新興之文本處理與探勘技術，於課程之中透過說明與實際實作，了解人工智慧於文本探勘中的應用方式，拓展佛典研究的可能性。
本課程分成兩大部份，分別介紹目前數位人文的兩大熱門研究方向，「地理資訊系統」與「網絡分析」。課程分成兩部份重點來進行。在「網絡分析」部份，也將介紹網絡基本知識、知識圖譜基本概念、知識圖譜的查詢、與轉換為網絡分析格式資料的方法。並將說明網絡分析相關分析演算法、Gephi軟體。並實際以佛學文獻內容，建立佛教人物網絡，並進行分析。
在「地理資訊系統」部份將介紹：地理資訊基本理論、GPS操作、進行簡易田調，並繪製地圖、介紹Google MAP、QGIS軟體。也說明如何利用MARKUS系統進行文獻內容標記，並後續搭配DocuGIS, Palladio 等工具進行文獻內容的地理資訊視覺化。
在「地理資訊系統」部份將介紹：地理資訊基本理論、GPS操作、進行簡易田調，並繪製地圖、介紹Google MAP、QGIS軟體。也說明如何利用MARKUS系統進行文獻內容標記，並後續搭配DocuGIS, Palladio 等工具進行文獻內容的地理資訊視覺化。
- 教師: b96064 洪振洲
授課教師: 洪振洲
學習目標:
本課程分成兩大部份，分別介紹目前數位人文的兩大熱門研究方向，「地理資訊系統」與「網絡分析」。
「網絡分析」課程部份則是著重於將資料以互相連接的方式來呈現，並由互相連接的網絡中，進行重要性的分析。一個容易理解的例子就是，如果將佛教文獻中提到的高僧，各以不同的點來表示。若彼此有互相往來，則加上互相連接的邊。那整個高僧傳的內容，到底會變成如何？又如何由這樣的網絡中找出重要的人物，以及不同的群聚？透過這個角度看佛教，又會是怎樣的樣貌。這些都是本課程的內容。當然「網絡分析」將不只能用在人與人的關係之上，只要是互相有關係的物件，都可以用這個方式去架構與分析。而在網絡資料的整備部分，本課程將接續上學期所教授的RDF智慧圖譜內容。教導同學如何查詢RDF資料，並利用RDF資料轉換為網絡分析所需的資料內容。所謂的「地理資訊系統」，最簡單的例子就是google MAP。但這樣的「地理資訊系統」並非只能用在日常生活中，而是在人文研究中，我們也常會接觸到空間的因素。學習本課程後，學生將可熟悉如何使用「地理資訊系統」表達現實中與文獻中的地點，尤其對於田野調查資料的表達，與將古文獻中的提到的地點繪製成地圖的工作，將十分得心應手。